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数据治理的生长过程分为三个阶段。(引荐进修:MySQL视频教程)

人工治理阶段

数据不保存在盘算机内。

没有专用软件对数据举行治理

只要顺序的观点,没有文件的观点

数据面向顺序

由于在这一阶段,盘算机主要用于盘算,并不存储数据。主要的原因是没有存储装备,软件工程也不成熟。数据和顺序并非互相自力的,即一组数据对应着一个顺序。

文件体系阶段

数据能够历久保存在磁盘上。

数据的逻辑构造与物理构造有了区分

文件构造显现多样化

数据不再属于某个特定顺序,能够反复使用。

经由手艺的生长,涌现了存储装备。而且软件工程也得到了生长,涌现的文件体系是特地用于治理外存的数据的。而文件体系的涌现的意义是将数据自力开来,使数据不依赖某个特定的顺序。

然则,当数据量不断扩大时,文件体系就显现出了三个缺点

1. 数据冗余:由于每一个应用顺序都对应着一个文件,由于这些文件缺少联络,有能够一样的数据在多个文件中反复存储。

2. 数据不一致:这是用于数据冗余题目激发的一个题目,当举行数据更新操纵时,修改了某个文件的数据能够形成别的一个文件的数据不一致的状况。

3. 数据联络弱:由于文件之间缺少联络形成的。 为了处理文件体系所涌现的题目,对数据更高等、更有用的举行治理。涌现了数据治理体系,这也是我们所熟习的数据库手艺。

数据库阶段

采纳数据模型示意庞杂的数据构造

有较高的数据自力性

数据库体系为用户供应方便的用户接口

数据库体系供应了四个方面的数据掌握功用

数据库的恢复

数据库的并发掌握

数据的完整性

数据的安全性

在数据库阶段中,我们将应用顺序与数据互相自力了开来,当数据库供应了一致的应用顺序的接口。使得应用顺序转变时,不需要体贴数据库;当数据库转变时,不需要斟酌应用顺序。而且数据库也供应了很多防备应用顺序误操纵致使数据丧失,破坏等题目。

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