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PHP高并发和大流量的解决计划

一 高并发的观点

在互联网时期,并发,高并发平常是指并发接见。也就是在某个时候点,有多少个接见同时到来。

二 高并发架构相干观点

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟要求或许查询的数目,在互联网范畴,指每秒相应要求数(指HTTP要求)

2、PV(Page View):综合阅读量,即页面阅读量或许点击量,一个访客在24小时内接见的页面数目

--注:统一个人阅读你的网站的统一页面,只记做一次pv

3、吞吐量(fetches/sec) :单元时候内处置惩罚的要求数目 (平常由QPS和并发数决议)

4、相应时候:从要求发出到收到相应消费的时候

5、自力访客(UV):肯定时候范围内,雷同访客屡次接见网站,只盘算为1个自力访客

6、带宽:盘算带宽需关注两个目标,峰值流量和页面的均匀大小

7、日网站带宽: PV/统计时候(换算到秒) * 均匀页面大小(kb)* 8

三 须要注重点:

1、QPS不等于并发连接数(QPS是每秒HTTP要求数目,并发连接数是体系同时处置惩罚的要求数目)

2、峰值每秒要求数(QPS)= (总PV数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表80%的接见量都集合在20%的时候内】

3、压力测试: 测试能蒙受的最大并发数 以及测试最大蒙受的QPS值

4、经常使用的机能测试东西【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 优化

1、当QPS小于50时

优化计划:为平常小型网站,不必斟酌优化

2、当QPS到达100时,碰到数据查询瓶颈

优化计划: 数据库缓存层,数据库的负载平衡

3、当QPS到达800时, 碰到带宽瓶颈

优化计划:CDN加快,负载平衡

4、当QPS到达1000时

优化计划: 做html静态缓存

5、当QPS到达2000时

优化计划: 做营业星散,分布式存储

五、高并发解决计划案例:

1、流量优化

防盗链处置惩罚(去除歹意要求)

2、前端优化

(1) 削减HTTP要求[将css,js等兼并]

(2) 增加异步要求(先不将一切数据都展现给用户,用户触发某个事宜,才会异步要求数据)

(3) 启用阅读器缓存和文件紧缩

(4) CDN加快

(5) 竖立自力的图片服务器(削减I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处置惩罚

(3) 行列处置惩罚

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写星散

(4) 负载平衡

5、web服务器优化

(1) nginx反向代办完成负载平衡

(2) lvs完成负载平衡

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