关于python装饰器的详细介绍_Python教程,python,装饰器

2020-07-09 分类：Python 作者：ytg3114 阅读（3）

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python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名（或类名）的情况下，给函数增加新的功能。装饰器本质上就是一个闭包，闭包是装饰器的核心。

定义

（推荐教程：python教程）

python装饰器（fuctional decorators）就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。

这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。

详解

装饰器其实就是一个闭包，把一个函数当做参数后返回一个替代版函数，闭包是装饰器的核心。

简单解释下闭包的特点：

一个函数返回的函数对象，这个函数对象执行的话依赖非函数内部的变量值，这个时候，函数返回的实际内容如下：

1、函数对象；

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2、函数对象需要使用的外部变量和变量值；

以上就是闭包，闭包必须嵌套在一个函数里，必须返回一个调用外部变量的函数对象，才是闭包。

举例：

#encoding=utf-8
import time
def now():
    print "current time is %s" %time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
res=now
res()

结果：

现在如果我们想给now()函数增加一些别的功能，比如在调用该函数前后自动打印一些日志，但又不希望修改原now()的定义，这时候我们的装饰器就配上用场了。

本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以我们需要定义一个能打印日志的的decorator

Python2.4以后，支持使用标识符@将装饰器应用到函数上，只需要在函数的定义前加上@和装饰器的名称即可

代码：

#encoding=utf-8
import time
#定义装饰器
def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        print "call func is %s" %func.__name__
        return func(*args,**kw)
    return wrapper

@log
def now():
    now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
    print "current time is %s" %now

now()

结果：